课内学习成本高
很多学生面对专业课、数学课、编程课和理论课时,缺少高效的理解、复习和答疑系统。
Human-AI Augmentation and Training for Students
soWHAT LAB 是一个 AI 时代的学生生产力训练营。我们帮助大学生用 AI 系统学习课内知识,并将学习成果延伸为科研、出国申请、竞赛项目和 AI 原生实践。

Core belief
Learn smarter with AI. Build more from what you learn.
About soWHAT LAB / 关于我们
我们关注的不只是“如何使用 AI”,而是如何让学生真正借助 AI 提升学习效率、科研能力、项目能力、表达能力和未来竞争力。
在传统大学教育尚未完全适应 AI 时代之前,soWHAT LAB 希望以学生自组织的方式,建立一个跨专业、跨年级、跨学校的 AI 学习与实践网络。
我们不是 AI 科普社群,而是 AI 时代的学生生产力训练营。
Why soWHAT? / 为什么需要 soWHAT LAB?
从听懂一门课,到做出一个项目,再到讲清楚自己的能力,中间缺的不是热情,而是可重复的工作流。
很多学生面对专业课、数学课、编程课和理论课时,缺少高效的理解、复习和答疑系统。
很多人只把 AI 当答案机器,而没有把它变成稳定的学习工作流和项目生产力系统。
课程作业、小组展示、课程论文和大作业经常交完就结束,无法转化为可展示资产。
保研、出国、竞赛和申请都越来越需要真实项目、研究经历和可验证成果。
soWHAT LAB 的目标很明确:帮助学生用 AI 学会、做出、展示,并留下成果。
Our Five Tracks / 五大业务线
soWHAT LAB 围绕大学生成长路径设计五大业务线,让每一次学习都更容易沉淀为可展示的结果。
AI 课内学习增强
用 AI 系统学习课内知识,提高理解、复习、刷题和考试效率。
专业课听不懂、期末复习压力大、想提高绩点、希望建立学习系统的学生。
Core items
Outputs

AI 辅助科研与保研准备
从课程学习延伸出科研问题、文献阅读、研究计划和保研材料。

Core items
Outputs
AI 辅助出国申请与英文作品集
把课程、科研和项目经历转化为英文申请资产。

Core items
Outputs
AI 竞赛与项目孵化
用 AI 降低竞赛启动成本,提高选题、调研、材料、原型和答辩质量。

Core items
Outputs
AI 原生项目工坊
从使用 AI 到创造 AI 产品,长期孵化校园 AI 工具和学生项目。

Core items
Outputs
Programs / 我们如何训练
选择一门课,为它搭建一套 AI 学习系统。
Outputs
从课程兴趣出发,完成一个科研项目雏形。
Outputs
围绕真实比赛完成选题、调研、原型和答辩材料。
Outputs
长期孵化 AI 原生工具和校园应用。
Outputs
Core Team / 主理人团队
Founder & Director
soWHAT LAB 发起人,负责组织战略、品牌定位、项目体系与外部合作。
AI Course Learning
负责课内学习增强营设计、课程工作流沉淀与学习反馈机制。
Research Sprint
负责科研训练、文献阅读、proposal 打磨与保研材料支持。
AI Builder Studio
负责 AI 原生项目孵化、MVP 迭代、技术实践和 Demo Day。
Storytelling
负责品牌表达、案例写作、公开内容和项目成果展示。
Community Operations
负责成员招募、活动运营、项目排期和跨组协作。
Members / 成员网络
soWHAT LAB 连接不同专业、不同年级、不同目标的学生。我们相信,AI 时代的学生能力不再只由专业决定,而由问题意识、工具使用、项目执行和持续输出共同决定。
Sun Yat-sen University / Year 2
Computer Science
Builder
Course Material Q&A Assistant
Sun Yat-sen University / Year 3
Economics
Course Learning
Macro Knowledge Map
South China University / Year 2
Statistics
Competition
Modeling Sprint Kit
Jinan University / Year 3
Finance
Global
Portfolio Starter Page
Guangdong University / Year 2
Psychology
Research
AI Learning Motivation Brief
Sun Yat-sen University / Year 1
Data Science
Course Learning
Probability Error Review System
Shenzhen University / Year 3
Design
Builder
Study Workflow UI Kit
South China Normal University / Year 2
English
Global
Academic Narrative Library
Mentors & Guests / 特邀嘉宾与导师
我们持续邀请高校教师、行业从业者、优秀学长学姐和 AI 实践者,为成员提供真实反馈和方向指导。
University Faculty
AI-enhanced learning and research practice
AI Product Builder
From student workflow to AI-native product demo
Graduate Admission Peer Advisor
Turning projects into academic application narratives
Innovation Project Advisor
Project incubation, pitching, and competition delivery
Mentor network is growing. More guests will be announced soon.
Proof of Work / Lab 成果展示
每一个成果都从真实课程、真实目标或真实项目出发。v1 使用 seed case data,后续可以直接在数据文件中替换为真实链接。

一个帮助学生按错因分类、生成相似题并制定复习计划的 AI 学习工作流。
Output: Notion Knowledge Base / Prompt Template
Team: Course Learning Group
将课程大纲、课件和笔记整理为模块化知识系统,支持复习和答疑。
Output: Knowledge Map / Study Notes
Team: Course Learning Group
关于 AI 赋能大学课程学习的研究综述与初步 proposal。
Output: Research Brief / Proposal
Team: Research Sprint
用于展示课程项目、研究方向与英文申请素材的个人作品集页面。
Output: Portfolio Website
Team: Global Application Group
面向学生学习效率提升的 AI 工具项目原型与路演材料。
Output: Prototype / Pitch Deck
Team: Competition Lab
基于课程资料检索与问答的 AI 学习助手 Demo。
Output: Web Demo / GitHub Project
Team: AI Builder Studio