AI 会用,但用不深
会问几个问题不等于会做项目。真正需要训练的是任务拆解、上下文管理、迭代判断和交付意识。

Human-AI Augmentation and Training for Students
soWHAT LAB 是一个大学生 AI 实战社群,帮助学生用 AI 做项目、拿信息差、链接高质量伙伴。第一期核心产品是 7 天 5 节课 AI 项目落地训练营。
7 Days
完整推进
5 Lessons
边学边做
Demo Day
公开展示
“那咋了?”不是摆烂,是做出来再说。

Learn smarter
Build real projects
Show proof
About soWHAT LAB / 关于我们
soWHAT LAB V1 关注一件很具体的事:让大学生在真实项目里练 AI 能力。不是只听分享、收藏工具、转发资讯,而是把一个模糊 idea 拆成计划,做出 MVP,再讲清楚结果。
我们持续提供 AI 前沿动态、Agent 工具更新、竞赛和项目机会,也把嘉宾、导师、优秀学长学姐和高质量伙伴连接到训练营与 Demo Day 里。
一句话:用 AI 做项目,拿信息差,链接高质量伙伴,并留下 Proof of Work。
Why soWHAT? / 为什么需要 soWHAT LAB?
soWHAT LAB 把训练、信息差、人脉和成果沉淀放在同一套节奏里:先做出来,再讨论它到底怎么样。
Define
问题定义
Build
项目落地
Demo
展示评价
会问几个问题不等于会做项目。真正需要训练的是任务拆解、上下文管理、迭代判断和交付意识。
idea 很多,第一步很难。选题、用户、MVP、分工、工具环境和展示材料都需要有人带着走一遍。
Agent 工具、竞赛机会、项目方向和前沿动态更新太快,靠随机刷到很容易错过真正可用的机会。
听过很多 AI 分享,但最后没有队友、没有复盘、没有展示场景,也就很难真的做出东西。
AI 都这么强了,那咋了?关键是你能不能把它变成自己的项目、作品、工作流和表达。
What We Do / 我们提供什么
soWHAT LAB V1 先把核心训练营跑扎实,再围绕信息差、伙伴网络、专项技能和成果展示形成长期社群。

What 01
用 7 天项目节奏训练 AI Agent 协作、任务拆解、上下文管理、迭代交付和展示表达。
What 02
从 idea、用户、痛点和 MVP 出发,做出网页、原型、报告、工作流或可以演示的 Demo。
What 03
持续整理 AI Frontier、Agent Update、Competition Radar,把资讯翻译成学生能做的项目机会。
What 04
连接愿意行动的同学、学长学姐、嘉宾和项目评审,让学习、组队、参赛和复盘更容易发生。
What 05
用 Demo Day、项目展示页、成员作品集和 Proof of Work,让每次训练都留下可验证成果。
Skill Sprints
围绕更明确的目标开设短周期专项训练,可以独立招募,也可以作为训练营后的进阶路线。
AI 数学建模
AI 科研
AI 实习
AI 市场调研
AI Agent 搭建
AI 技术培训讲座
Core Program / 核心产品
不是听完就散的分享会,而是完整经历项目立项、计划、落地、交付、展示和评价。
Training Format
目标很直接:让学生在 7 天内从一个想法推进到可展示成果,并能讲清楚 AI 在项目里到底如何参与。
Project loop
从模糊 idea 出发,确定项目方向、目标用户、真实痛点和最终交付物。
Output
项目立项表、目标用户描述、MVP 目标、项目分工
学习如何用 AI Coding Agent 和 Agent 工具链,把项目拆成可执行任务。
Output
任务拆解、Agent 使用流程、7 天执行计划、工具环境配置
进入真实构建阶段,用 AI Agent 辅助完成页面、代码、文档、调研、数据整理或项目原型。
Output
MVP 初版、核心功能 / 报告 / 原型、问题清单、迭代计划
成员自主推进项目,小组同步进度,主理人或助教轻量答疑。
Output
中期进度记录、项目问题反馈、迭代版本
把做出来的东西整理成可展示成果,包括项目说明、展示页面、演示视频、PPT 和个人贡献描述。
Output
项目展示页、交付文档、Demo 截图 / 视频、个人贡献说明
训练每组讲清楚为什么做、怎么做、AI 怎么参与、结果是什么、下一步如何迭代。
Output
展示 PPT、3 分钟讲述稿、项目评价表、答辩问题清单
所有项目最终展示,由成员、嘉宾或导师共同评价,优秀项目进入成果展示库。
Output
Demo Day 展示、评价结果、Proof of Work 入库、后续孵化建议
What You Will Build
一个真实 AI 项目
一份项目立项书
一套 AI Agent 使用流程
一个 MVP / Demo
一份最终展示材料
一份项目评价与复盘

AI Agent Toolchain

Intelligence Brief
关注模型、产品、研究和应用趋势,不做简单转发,而是判断适合转化成什么学生项目。
整理 AI Agent 工具链更新,回答发生了什么、为什么重要、适合谁、下一步怎么试。
追踪竞赛信息和项目机会,帮助成员更快找到可以组队、参赛、展示的切入口。
Core Team / 主理人团队
主理人团队负责训练营设计、项目推进、社群连接、内容沉淀和成果展示。现在先把 V1 跑稳,后续逐步扩展角色。
Founder & Director
soWHAT LAB 发起人,负责组织定位、训练营设计、品牌建设和项目体系搭建。
Program Lead
负责 7 天 5 节课训练营排期、课程节奏、项目推进机制和 Demo Day 组织。
Community Lead
负责成员招募、社群氛围、组队匹配、日常同步和高质量伙伴连接。
Brand & Content Lead
负责品牌表达、信息差内容、成员案例写作和公开成果展示。
Builder Lead
负责 AI Agent 工具链、MVP 迭代、技术答疑和项目交付质量。
Community Operations
负责活动运营、资料归档、项目评价表、合作沟通和复盘流程。
Members / 成员网络
不同专业、不同年级、不同目标都可以加入。重要的是愿意学习 AI、做项目、组队、参赛、复盘,并把成果展示出来。

跨学校招募 / 本科 / 研究生
计算机 / 数据 / 工科
AI Agent 搭建
课程资料问答助手、校园工具 Demo、Agent 工作流
跨学校招募 / 本科高年级优先
社科 / 理科 / 医工交叉
AI 科研
文献综述、Research Brief、调研问卷和数据整理
跨学校招募 / 不限年级
商科 / 数学 / 统计 / 产品
AI 数学建模 / 竞赛
竞赛选题、项目原型、路演模板和答辩稿
跨学校招募 / 不限年级
新闻 / 设计 / 英语 / 管理
Intelligence Brief
soWHAT Weekly Brief、市场调研 AI Brief、案例写作
跨学校招募 / 不限年级
设计 / 产品 / 传媒
项目包装
展示页、Figma 原型、Demo Day 视觉和作品集
跨学校招募 / 愿意行动即可
所有专业
社群共建
组队匹配、活动运营、复盘记录和成员成长档案
Mentors & Guests / 特邀嘉宾与导师
真实嘉宾会逐步公布。V1 阶段先明确邀请方向:AI Product、AI Engineering、Research、Competition、Startup、Career Development。
AI Product
从学生问题出发,如何把 AI 工具做成有用户、有场景的产品 Demo。
AI Engineering
AI Agent 工具链、工程实践、代码协作和项目交付质量反馈。
Research
文献阅读、研究问题定义、Research Brief 和科研项目表达。
Competition & Career
竞赛路演、项目评价、实习准备、职业发展和 Startup 方向反馈。
不提前包装“豪华导师阵容”。嘉宾网络会随着训练营和 Demo Day 的真实项目一起增长。
Proof of Work / Lab 成果展示
soWHAT LAB 关注做出了哪些项目、工作流、Demo、Brief、展示材料和复盘。成果先用示例占位,后续替换真实项目链接。

把课程资料整理成可检索、可追问、可复习的学习助手 Demo,用于训练 RAG 和 Agent 项目落地。
Output: AI Project Demo
Team: AI Project Bootcamp
围绕选题理解、模型选择、数据整理、论文结构和答辩表达,沉淀一套可复用的数模协作流程。
Output: AI Agent Workflow
Team: Skill Sprint
用 AI 辅助完成行业扫描、用户问题整理、竞品拆解和项目机会判断,最后形成可读的 Brief。
Output: Research / Market Brief
Team: Intelligence Brief Group
把 Codex、AI Coding Agent、GitHub 和项目管理工具串成一套小组协作 Demo。
Output: Web Demo / GitHub Project
Team: Builder Group
围绕问题、方案、技术路线、用户验证和下一步迭代,整理一套适合学生项目的路演结构。
Output: Presentation Deck
Team: Competition Lab
每周把 AI 工具、前沿动态、竞赛机会和项目方向整理成学生能马上行动的信息差简报。
Output: Learning Tool / Weekly Brief
Team: Brand & Content Group
Join soWHAT LAB / 加入我们
三个入口:报名 AI 实战训练营、加入社群、成为嘉宾或合作方。我们希望连接认真行动、愿意输出的人。

报名 AI 实战训练营
适合想在 7 天内完整经历一次 AI 项目从想法到展示全过程的学生。
加入社群
适合想持续获取 AI 信息差、寻找伙伴、组队参赛、做项目和复盘的大学生。
成为嘉宾 / 合作方
适合愿意提供项目反馈、经验分享、资源连接或共同发起 AI 实战活动的伙伴。